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[딥러닝] 2강. 지도학습의 데이터종류 , 왜 딥러닝이 발전할 수 있었는가?IT&컴퓨터공학/딥러닝 2021. 2. 9. 22:37
지도학습의 데이터 종류 : 구조적 데이터와 비구조적 데이터
구조적인 데이터와 비 구조적인 데이터로 나눌 수 있으며, 컴퓨터는 당연히 비구조적인 데이터를 다루기 어려워 한다.
그러나 딥러닝덕분에 컴퓨터가 비구조적인 데이터 , 예를들면 오디오나 이미지 , 문자와 같은 데이터를 더 잘 이해할 수 있게 되었다.
딥러닝이 발전한 이유
초기의 딥러닝 , 로지스틱 회귀와 같은 딥러닝의 경우 데이터의 양이 증가할수록 performance 가 증가하였으나 어느 일정수준이 되면 더이상 증가하지 않았다.
그러나 사람들의 디지털 기기 이용이 늘며 데이터 양이 증가함에 따라 , 그리고 신경망을 더 큰걸 사용하면 사용할수록 Performance 가 증가했다.
즉 단순히 규모를 증가시키는것이 딥러닝의 큰 발전을 가져왔다.
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